1장. LLM이란 무엇인가 – 놀라운 언어 능력의 기초 이해

1장. LLM이란 무엇인가 – 놀라운 언어 능력의 기초 이해

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들어가며

최근 몇 년 사이, ‘ChatGPT’, ‘Copilot’ 같은 생성형 AI가 대중의 눈길을 끌기 시작했다. 이들은 사용자의 질문에 자연스럽게 대화하며 정보를 전달하거나 창의적인 문장을 생성하는 능력을 가지고 있어 마치 사람과 대화하는 듯한 느낌을 준다. 이러한 능력의 중심에는 바로 LLM(Language Model, 언어 모델)이라는 기술이 자리 잡고 있다.

이 장에서는 LLM이 무엇인지, 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 우리가 얼마나 이를 통해 놀라운 언어적 도움을 받고 있는지를 알아본다.

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LLM의 정의

LLM은 대규모 언어 모델(Large Language Model)의 약자로, 사람처럼 자연스러운 언어를 생성할 수 있도록 학습된 인공지능 모델이다.

LLM의 핵심 특징

항목	설명
학습 방법	대규모 텍스트 데이터셋을 바탕으로 언어의 패턴과 의미 구조를 학습
기능	질문 응답, 번역, 요약, 문장 생성, 코드 작성 등
처리 방식	문장을 단어 단위로 쪼개고, 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동
대표 모델	GPT, PaLM, LLaMA, Claude, Copilot 등

 

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어떻게 작동하는가?

1. 입력 처리 (Tokenization)
   문장은 단어 또는 단어 조각으로 쪼개져 '토큰(Token)'이라는 단위로 변환됨
2. 문맥 예측 (Contextual Prediction)
   앞의 단어들을 바탕으로 다음에 올 단어의 확률을 계산함
   예: "나는 아침에 커피를 ___." → '마셨다' 확률 ↑
3. 출력 생성 (Decoding)
   가장 자연스럽고 문맥에 맞는 단어를 순차적으로 연결해 문장을 완성함

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왜 ‘놀라운 능력’인가?

LLM의 가장 큰 장점은 언어를 '이해하는 듯한' 자연스러운 반응을 생성할 수 있다는 점이다. 이는 단순한 정보 검색이 아니라, 글쓰기, 요약, 창작 등 다양한 지식 작업에 활용될 수 있다.

예를 들어, “세종대왕에 대해 초등학생에게 설명해줘”라는 요청이 들어오면 복잡한 내용을 단순화하여, 적절한 어휘와 예시로 설명해준다. 이는 기존의 기술로는 어려운 영역이었다.

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이 장의 요약

• LLM은 인간의 언어를 모방하며 학습된 대규모 인공지능 모델이다.
• 문맥을 이해하는 듯한 텍스트 예측 능력으로 다양한 작업에 활용된다.
• 언어 처리의 정확성과 유연성 면에서 기존 기술보다 훨씬 뛰어나다.